第21回ディペンダブルシステムワークショップで招待講演しました
第21回ディペンダブルシステムワークショップで、XAIについて講演しました。
講演タイトル
説明可能AI：代表的手法と最近の動向
概要
最近の深層学習モデルは様々なAIシステムで実用化されているが、その中身はブラックボックスになりがちである。しかし、医療や自動運転等のハイリスクなAIシステムで使用する場合には、モデルの出力の根拠や振る舞いの透明性を確保することが重要である。これを実現する技術は説明可能AI (Explainable AI)と呼ばれている。本講演では、説明可能AIの概要及び代表的な手法を説明するとともに、最近の動向を紹介する。