共著論文がCVPR2023に採択されました

Yutaro Shigeto, Masashi Shimbo, Yuya Yoshikawa, Akikazu Takeuchi, “Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier Transform,” Proceedings of the 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp.2052-2060, Vancouver, Canada, June 2023. [paper]

同僚の重藤さんと新保さんが主に取り組んだ内容で、Barlow TwinsやVICRegといった自己教師あり学習で使われる特徴間の相関を無くす正則化の計算を効率化する研究です。 コードも公開されています: https://github.com/yutaro-s/scalable-decorrelation-ssl