ステアラボAIセミナーで講演しました（スライドと動画へのリンクあり）
弊所のAIセミナーでXAIについて講演しました。 Part 1で説明可能AIのこれまでの話、Part 2で説明可能AIのこれからの話をしました。 Part 1はJSAI2023のチュートリアルを再構成したような内容ですが、Part 2は新たに生成AIにおけるXAIの研究の方向性に関する議論を追加しました。 講演資料と講演動画は公開されていますので、ご興味があればそちらをご覧ください（内容を詰め込みすぎてうまく説明できなかった感があり、反省…）
講演タイトル
説明可能AIのこれまでとこれから
概要
複雑なAIの振る舞いを説明する「説明可能AI」は、AIの透明性を高めるために重要な技術の一つである。有名なところでは、LIME、SHAP、GradCAMといった手法があり、深層ニューラルネット等による予測の根拠を人間が理解できるように提示することが可能である。この他にも様々なアプローチが提案されているため、本講演では、説明可能AIのこれまでの話として、どのような説明可能AIの研究が行われてきたのかを紹介する。その上で、ChatGPTやStable Diffusion等の最近の生成AIの進展を踏まえて、これから先の説明可能AIの可能性や課題について議論する。