2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023) でチュートリアル講演をします

2023年度人工知能学会全国大会 (JSAI2023)でXAIのチュートリアル講演をします。 何を話すかまだ決まっていないため、ざっくりとした概要になってしまっていて申し訳ないです。 XAIはNLPやCVなどの分野まで考えるとかなり広く、100分では到底話しきれませんので、機械学習分野で出てくるような汎用的な話を中心にしたいと思います。 また、XAIから見ても、ChatGPTのようなLLMの存在は無視できないと思っているので、そのあたりについても触れたいと思います。

タイトル

解釈可能な機械学習

概要

解釈可能な機械学習 (Interpretable Machine Learning; IML) は機械学習モデルの出力の根拠を説明する技術であり、AIシステムの透明性が求められる昨今において重要な技術の一つとなっている。 またIMLはモデルや訓練データのデバッグ、データ分析等、研究開発をサポートする道具としても有用である。 本講演では、IMLの代表的な手法を解説するとともに、最近の研究動向についても紹介する。

日時

6月8日(木)　9:00～10:40